从披露到管理：AI驱动升级ESG ESG链值

人工智能技术和可持续发展的深刻整合在工业升级和绿色修改方面均经历了动力。许多公司在劳动过程中揭示了AI技术应用程序的方案，并应用了AI技术赋予企业能力以节省能源并减少泄漏并提高运营效率。 ●本报纸的记者郑·库伊 在AI技术的帮助下，改变ESG管理方法一直在强调2024年向上市公司披露ESG信息。AI技术已成为改善ESG信息披露并开发ESG管理平台的企业的创新工具。同时，企业将AI技术集成到智能管理流程中，以帮助否定范围以促进可持续的业务发展。 帮助向ESG报告准备和管理 4月16日，朱迪亚·Power（Guodian Power）在AI T的帮助下发布了第一份ESG报告技术学。 “ Guodian的权力正在积极引入AI技术，以准备ESG报告，以提高质量和效率，帮助初步研究，对主题的认可和其他过程，以更准确地了解ESG的关键点。”陀螺仪在其ESG报告中说。此外，就数据管理而言，朱迪亚的权力使用Jingniu ESG平台数据审核来执行基准测试，审查和验证，以提高公司ESG数据的可靠性。 “使用AI技术可以帮助公司降低信息披露成本，减少ESG的专业分析师并减少重复的人类投资。” DNV供应链和产品认证中可持续发展服务解决方案总监Li Guangyu告诉记者。 除了准备报告外，上市公司还使用AI技术来增强公司管理的各个方面。在2024年ESG的报告中，科学技术智能大学ENCE提到该公司升级了ESG培训系统，并依靠生成的AI和工业互联网来生成“ ESG+AI”更改平台，以帮助优化能源管理并提供“智能行业”解决方案；在连锁管理方面，它启动了供应链ESG授权计划，逐渐为Majorsupplier进行ESG评论。 HUAXIN水泥在其2024年ESG中提到的报道，该公司将开发数字技术，例如AI和SAMA-合伙，将它们应用于制造材料以提高生产效率并通过智能控制降低能源消耗。 中国的Ping使用技术功能来生成ESG管理平台，以有效提高ESG管理水平。中国的ping在2024年ESG报告中提到的，该公司已建立了统一的ESG-CN-CN-CN-ESG智能评估系统审查标准，并为集成的ESG提供智能工具和数据支持通过AI-ESG平台的风险控制，模型构建和投资组合管理应用程序。 Kane Co，Ltd包括基于数字智能研讨会的制造过程中的AI技术，结合了AI算法，建立了生产责任的“ ESG+AI”系统，实现了基于云的基于产品的基于产品的生产自动化和基于云的云生产量，并建立了绿色厂房和智能厂房。 AI技术帮助构成精致和智能管理的企业，并促进企业的可持续发展。 德勤（Deloitte）发布的报告表明，在-Surovey Companies，计划在2025年增加对AI技术的投资的计划，资金将集中在开发AI技术和应用上。在与ESG密切相关的领域，例如供应链管理和遵守受众。 促进能源倾向并降低出院并提高业务效率y 人工智能技术和可持续发展的深刻整合否认了工业升级和绿色变化方面的动力。许多公司在劳动过程中揭示了AI技术应用程序的方案，并应用了AI技术赋予企业能力以节省能源并减少泄漏并提高运营效率。 在与互联网服务公司Hegang Digital合作的过程中，Kingdee International软件公司使用AI技术来验证钢质量和公司碳资产管理。 ESG报告中的Kingdee International指出，该公司帮助Hesteel Digital开发了高质量的标准废料数据库。血管识别和厚重类型的钢废料的准确性超过90％，光识别和薄材料的精度为85％，以实现钢铁验证质量的透明且可追溯的过程。此外，双方还进行了碳T用于帮助控制企业的Rading Table Driver提高了其碳资产管理能力并对气候变化做出反应。 作为AI计算基础架构提供商，Wanguo数据面临数据中心运营中能源消耗的主要挑战。 Wang Haiming是Wanguo Data的高级副总裁王Haiming在4月24日举行的上海气候周论坛时说：“该公司积极利用AI技术来提高数据中心的能源利用效率，通过智能算法实时控制操作条件，并响应NA的NA BREAD运行GPU服务器。” 技术公司将AI的技术与ESG概念相结合，以增强其他公司的能力。在“ ESG+AI”领域，联想集团以及生态和环境部共同建立了AI技术应用的平台，这有助于科学和技术在气候变化和生物多样性保护等全球问题上的实力。阿里巴巴克洛UD使用云计算和AI技术来帮助企业实现碳中立目标。 AI技术不仅在行业和技术领域中起着重要作用，而且在物流，财务，保险，医疗和其他行业中也广泛使用，这有助于企业实现可持续发展和产品安全的改善。 SF Express Technology Co Co，Ltd。的CMO Tang Kai在现场流程学中说，SF Express使用自我开发的“ Fengzhi”逻辑模型来减少绿色的AI逻辑供应链，并通过预言性的模型和物流模型，它可以降低成本，增加成本，增加成本，增加成本和扣除率，并降低成本和扣除成本和计划。 在金融领域，香港银行在2024年的ESG报告中指出，该公司正在继续基于智能头皮平台的AI应用程序，以提高交易监控能力。当交易削弱时发生离子，系统将发送一条短信，以提醒您使用“人们的技术”整个时间监视欺诈。 在保险领域，中国的ping在他的2024年ESG报告中介绍了“ ping tianshu智能扩张平台”的“保险代理人AI业务助理”。通过合并诸如CHATBI，知识图和推理之类的AI技术，它在保险代理渠道的渠道中为6,000多人提供了服务。公司财务，债券违约和工业发展发展以及公司金融风险中公司金融警告的准确性超过92％。 AI技术安全应用边界的构建 行业内部人士认为，在利用AI技术赋予企业管理ESG的能力时，我们需要关注诸如数据应用程序之类的安全问题。 “人工智能技术的应用取决于非常长的数据（权利保护）。企业需要考虑合法性并遵守数据使用安全边界的数据采集和标准。 “ Huiye律师事务所的合伙人Shi Yuha表示，AI技术应用程序将帮助公司进行ESG工作，例如通过AI访谈减少碳碳泄漏，但这也为数据保护和数据保护挑战带来了新的挑战。隐私。 在2024年的ESG报告中，Kingdee International提到，该公司已建立了一个算法安全工作室，以控制AI风险，建立道德和技术 - 研究机制，消除偏见和歧视，并确保现代技术负责和可持续。 Kingdee International将生成的AI风险确定为2024年的新兴风险，它制定了内部管理系统，例如“算法科学与技术伦理审查系统”，“算法安全管理规范”和“算法非法和非法处理系统”，并建立了自我eval机制的机制算法安全性，算法安全监控以及科学与技术伦理审查的效率，以有效预防技术中的科学和道德危险。 中国的Ping An发布了“ Ping AI道德治理管理政策”，该政策承诺科学家控制人工智能的发展和应用，并专注于提供技术和金融服务以遵守道德和道德分析。中国在2024年ESG报告中提到的中国Ping AN在数据使用，研究和算法开发以及行业应用方面概述了道德目标，并继续改善AI管理框架；成立的AAI伦理委员会，算法安全管理委员会和科学技术伦理分析委员会，以确保信息安全并在提供产品和服务的过程中实施隐私保护。 金融的官方帐户 24小时广播滚动L访问财务和视频信息，并扫描QR码，以供更多粉丝遵循（Sinafinance）