
AMD首席执行官Su Zifeng
AMD在下一代AI芯片本能MI400系列中宣布了新的细节,该系列将于明年发送。
AMD表示,MI400芯片可以组装在称为Helios的完整服务器架上,该芯片允许成千上万的芯片以“机架级”系统的形式连接在一起。
AMD首席执行官Zifon SU在加利福尼亚州圣何塞举行的一场发布会上说:“我们第一次将机架的每个部分都设计为一个系统。”
Openai首席执行官Ultraman Sam和Su Zifeng滚动了舞台,并表示他的公司将使用AMD芯片。
Ultraman说:“当您第一次告诉我这些规格时,我心想,这是不可能的,这似乎很疯狂。” “这将是惊人的。”
AMD的机架级设置将制造出看起来像统一用户系统的芯片,它仍然对大多数AI客户来说仍然是重要的,例如构成大型语言模型的云服务提供商和公司。这些客户需要一个“高度” AI计算机集群,该集群涵盖整个数据中心并消耗A力量很多。
“将Helios视为实际上像单个大型计算机一样工作的机架,” Su Zifeng将其与Nvidia预计明年发布的Vera Rubin Rack进行了比较。
Openai首席执行官Ultraman Sam
AMD的机架级技术还使最新的芯片能够与NVIDIA的Blackwell Chips竞争,该芯片配备了72个图形处理单元(GPU)。 NVIDIA是大型GPU数据中心领域的主要AMD,也是开发和部署AI应用程序的唯一竞争者。
AMD表示,作为NVIDIA的主要客户,Openai对MI400路线图发表了评论。 AMD使用MI400芯片和MI355X芯片,计划与NVIDIA竞争对手的价格竞争。一名公司高管周三告诉记者,由于降低电力,筹码的运行量将减少,并且AMD会以“积极”的价格打扰NVIDIAN市场的共享。
NVIDIA目前正在领导GPU数据中心市场,部分是第一家开发软件REQ的公司由AI开发人员使用,他们可以生产最初为3D显示图形工作设计的芯片。在过去十年中,在AI BOOM之前,AMD专注于在服务器的CPU领域与Intel竞争。
Su Zifeng表示,尽管Nvidia使用了“专有” CUDA软件,但AMD的MI355X仍然可以克服NVIDIA的Blackwell芯片。
Su Zifeng说:“它展示了我们一直都知道的,但它也显示了开源软件大纲已取得了巨大的开发。”
直到2025年,AMD的股票一直保持平坦,这表明华尔街还没有将其视为对Nvidia统治地位的主要威胁。
AMD“ Helios” AI架。
AMD数据中心GPU总经理安德鲁·迪克曼(Andrew Dieckmann)周三表示,AMA的AI芯片在运营成本和收购成本方面较低。
迪克曼说:“总体而言,我们具有很大的价格优势,结合我们的性能优势,从而节省了巨大的两位数百分比成本。”
在未来几年,主要云和国家公司MPANIES愿意花费数千亿美元来生产GPU UPSG附近的新数据中心,加速了AI切割模型的形成。就在今年,大型科技公司计划的资本支出包括3000亿美元。
AMD预计,到2028年,AI芯片市场的总额将超过5000亿美元,尽管尚未说该市场共享多少可能会占用 - 分析师估计,NVIDIA目前正在提供超过90%的市场共享。
两家公司都承诺每两年都会释放新的AI芯片,而不是每两年一次的时间,其中包括竞争的强度以及AI芯片切割技术对Microsoft,Oracle和Amazon等公司的重要性。
Su Zifeng表示,AMD去年已收购或投资了25家AI公司,今年早些时候ZT Systems Server制造商开发了AMD生产机架系统规模所需的技术。
“这些AI系统变得复杂,整个堆栈解决方案ARE非常重要。” Su Zifeng说。
当前AMD销售情况
目前安装的云服务提供商最先进的AMD AI芯片是本能MI355X,该公司表示,该公司上个月开始大规模传播。 AMD说,从第三季度开始,云服务提供商可以租用芯片。
建立大量数据中心的大量数据中心的公司不仅需要替代NVIDIA来降低成本并提供灵活性,而且还可以满足对“识别”的不断增长的需求(即,AI的聊天机器人或生成应用程序所需的计算强度),这实际上要部署比传统机构应用程序更多的过程更需要进程。
Su Zifeng说:“真正变化的是对推理的需求大幅增加。”
AMD官员周四表示,他们认为新筹码优于Nvidia的推理。这是因为AMD芯片配备了更高的MEmory的速度,使较大的AI模型可以进入单个GPU。
AMD表示,MI355X的强度是其前身计算的七倍。这些芯片可能与Nvidia于去年的比赛开始的B100和B200芯片相匹配。
AMD说,这种本能芯片是由Openai,Tesla,Xai和Cohere在内的十大AI客户中的七个采用的。
AMD表示,Oracle计划为客户提供超过131,000 Mi355x芯片的簇。
梅塔官员说,他们正在使用CPU群集和AMD的GPU从其美洲驼模型中运行信息,并计划购买下一代AMD服务器。
Microsoft代表说,它使用AMD芯片来提供Copilot AI的功能。
价格竞争
AMD拒绝披露其芯片的成本 - 它不会单独出售芯片,用户通常通过戴尔或Ultramicro等硬件公司购买它们 - 但该公司计划让MI400芯片与价格竞争。
总部位于圣塔克拉拉的公司将其GPU配对D网络芯片从2022 Pensando提取获得以建造Helios架子。这意味着更广泛的AI芯片采用也将使其他AMD业务受益。与NVLink(NVLink所有者)不同,它还使用称为Ualink的OpenNetworking网络技术来严格整合其机架系统。
AMD声称,MI355X比NVIDIA芯片(衡量AI产量的量度)多40%的令牌,因为其芯片所消耗的能量比竞争对手少。
GPU数据中心每芯片可能要花费数千美元,而云公司通常会大量购买。
AMD的AI芯片业务小于NVIDIA。该公司表示,2024财年的AI销售额为50亿美元,但摩根大通分析师预计该类别今年将增长60%。
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