安防产业模式规模化布局日趋完善，推动人工智能能力分级认证

由证券时报主办的“2025中国证券业数字化实践高峰论坛”近日在北京举行。在以“大规模商业模式在安防领域落地：挑战与路径探索”为主题的圆桌论坛上，多家安防企业首席信息官分享了人工智能大规模模型在安防行业应用的进展和思考。 参与讨论的嘉宾有山西证券（002500）首席信息官孙家峰、国元证券（000728）执行委员会委员兼首席信息官张国伟、华福证券首席信息官兼财富委员会主任李宁、西南证券首席信息官华明（6003 国泰证券技术研发部总经理魏 海通证券担任圆桌会议主持人。 模型的大布局越来越好 在r的浪潮中生成式人工智能快速发展，不少安防企业开始探索大规模模型的应用，落地进展和成果备受业界关注。 孙家峰表示，山西证券着力将文本生成、收购合规、情感分析等能够被大规模模型成功验证的情况与公司具体业务场景结合起来，还可以通过人工呼叫来搜索智能提问、外呼、商人中的商人等。执行交易的软件。 张国伟表示，国元证券构建了涵盖算力、数据、模型、能力、业务、应用六层架构的AI赋能体系。在顶层设计方面，公司金融科技部门成立了人工智能应用专项小组，将与其他应用进行合作。历届技术线同事与业务部门信息化专家共同推动人工智能应用落地。目前，国元证券在实践中为投行项目提供了多个“读、查询、写”等大规模能力模型，包括情报验证能力、口头写作能力、监管问答能力等。 李宁表示，华福证券在三年数字化计划中有单独的AI子计划。 “我们新增的人均IT投资中约有25%与人工智能相关，人工智能在各个部门被用作直接的绩效考核。同时，我们建立了智能化评估指标，比如评估使用人工智能的项目数量、使用深度等。”目前，财富管理业务APP已注册算法应用，AI信用评估应用于投资领域，中后台公司推出“AI宝盒”，智能解读公司以往系统的一切。 华明表示，西南证券将于2023年开始探索和测试大规模AI模型，公司已成立数字化转型领导团队，由董事长、总裁亲自“带头”。还设有专职数字化转型办公室，负责组织、协调、推广和评估。同时，各条线还设有相应的数字化工作转型小组，具体落实任务。公司的应用目前实现了知识库、智能编码助手、智能投顾助手、智能投研助手等。 黄伟还分享道，国泰海通提出了“All in AI”战略，“我们将举办两场人工智能竞赛，增强员工对人工智能的理解，共同发挥聪明才智，探索如何将人工智能应用到不同的业务领域。”券商业务方面，国泰海通在大模型应用上投入巨资，内部设有“投顾助手”，供投顾前枕后员工使用；7月，发布了AI大模型客服服务系统和问答系统。 行业监管框架亟待完善 随着大规模模型应用的不断深入，完善相关监管框架已成为行业共识。 对此，华明提出四点建议：一是希望在安防行业建立“人工智能金融服务能力分级认证体系”，明确哪些场景可以完全自动化，哪些场景需要人机协作；其次，建议主管部门明确人工智能服务的责任界定和披露要求，同时保护投资人的权益。斯托斯。可以保护保安公司的权益；三是建议制定数据使用规范，促进安全公司使用客户数据的透明度和合规性，保护客户隐私和数据安全；四是建议推动人工智能技术标准化，要求或鼓励安全企业使用高度定义的模型，提高整个行业的服务质量和水平。 张国伟也有类似的看法。他指出，保安公司的客户服务最好基于大模型进行分级分类管理。例如，对于信息查询、行情查询等一般场景，可以让证券公司快速提供服务。对于投资咨询建议、资产配置组合等对可解释性和准确性要求较高的服务，预计管理层将在现场提供指导。模型分析和模型归档的水平。 他还呼吁加强行业共建，建议行业主导发展共享知识中心，私营企业数据不涉及的部分可以共享成果。数据层面，可以通过私有计算或联邦学习技术建立数据共享平台，解决机构自身数据质量、数据不完整导致的大规模模型能力泛化不足的问题。 孙家峰表示，希望公共计算的力量能够建立云计算等另一种标准的SLA质量体系。他解释道，“希望能够建立具有白名单机制的公共算力，让安全企业在使用时不用担心数据隐私泄露，这对于整个行业的算力建设非常重要。” 研究和判断Te的演变技术重塑商业业态 随着技术的快速演进以及与业务需求的加速融合，未来安全行业的服务模式和运营逻辑可能会发生进一步的变化。上述证券公司首席信息官对行业未来发展方向做出了判断。 孙家峰认为，未来一两年，大规模应用的模式将进入幻灭期，市场很多不切实际的预期将破灭。但与此同时，模型的强大功能提供了无限更高的生产力工具。未来，可能不会出现针对特定场景或应用的杀手级产品。更有可能的是，系统性的生产关系能够快速适应生产力的变化。在这方面取得成功的企业可以将这项技术应用到极致。 张国伟表示未来价值的最大化体现在“智能决策”的产生。他解释说，“因为大模型在今天主要是作为效率工具。但是，如果可以将人、事、事件抽象为逻辑主体，将市场环境变化等外部因素的变化作为算法或函数导入其中，并且大模型具有逻辑思维能力，能够理解投资或投资安全行动的专属逻辑，那么大数据就可以成为决策工具，甚至产生具体的实施行动，可以带来更多的收益。” 价值。 ” 李宁注意到行业的两大变化：一是各个App越来越原生化；二是各个APP越来越原生化。另外就是在异构算力方面，国内算力的挑战还是比较大的。预计后续发展会越来越快，com的比重安全公司使用的计算能力应该会领先于其他异构计算能力而迅速增长。 华明表示，目前安全公司执行的大部分任务都可以由AI代理完成，并预计未来一两年内将开发出相对完整的代理矩阵。智能主体可以实现自我治理、自我赋权、自我保护。这一变化将带来券商业务模式、工作模式、包括道德方面的重大变化。此外，多模态场景也将大幅增加，带来客户体验优化和座席交互效率的显着提升。 新浪财经公众号 24小时播放最新财经新闻和视频。更多粉丝福利，扫描二维码关注（新浪财经）